GEO는 generative engine optimization의 약자로, 생성형 AI 엔진이 만드는 답변에서 콘텐츠의 가시성을 높이는 최적화를 가리킵니다. 구글은 공식 가이드에서 구글 검색 관점에서는 생성형 AI 검색을 최적화하는 것이 검색 경험을 최적화하는 것이고 따라서 여전히 SEO라고 적었습니다. 용어는 새로 생겼지만 구글 검색에 한해서는 별도의 작업이 아니라는 입장입니다.
GEO라는 용어는 어디서 왔는가
arXiv에 올라온 논문 제목이 GEO: Generative Engine Optimization이고, ID는 2311.09735입니다. 처음 제출한 날은 2023년 11월 16일이며 2024년 5월과 6월에 수정판이 올라왔습니다. 논문은 KDD 2024에 채택되었습니다.
저자는 Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan, Ameet Deshpande의 여섯 명입니다. 논문 첫 쪽의 소속은 Aggarwal이 Indian Institute of Technology Delhi, Murahari와 Narasimhan, Deshpande가 Princeton University입니다. 게재 정보는 2024년 8월 25일부터 29일까지 스페인 바르셀로나에서 열린 ACM SIGKDD KDD '24입니다.
논문은 GEO를 콘텐츠 제작자가 생성형 엔진 응답에서 가시성을 높이도록 돕는 블랙박스 최적화 프레임워크로 소개하고, 벤치마크 GEO-bench를 함께 제시합니다. 초록은 GEO가 생성형 엔진 응답 안의 가시성을 최대 40%까지 높일 수 있으며 효과는 도메인마다 다르다고 적었습니다. 논문 초록은 스스로를 첫 번째 새로운 패러다임이라고 소개합니다.
구글은 GEO를 어떻게 설명하는가
구글 Search Central의 생성형 AI 최적화 가이드는 AEO를 answer engine optimization, GEO를 generative engine optimization이라고 풀어 쓴 뒤, 구글 검색 관점에서 생성형 AI 검색을 최적화하는 것은 검색 경험을 최적화하는 것이라며 still SEO라고 적었습니다. 서드파티의 AEO나 GEO 조언, 서비스를 고려한다면 서드파티 SEO 조언을 평가하는 가이드를 보라고 안내합니다.
같은 가이드는 생성형 AI 기능이 핵심 검색 랭킹과 품질 시스템에 뿌리를 둔다고 설명합니다. 검색 색인의 페이지를 가져오는 RAG(grounding), 관련 쿼리를 동시에 생성하는 query fan-out 같은 기법으로 콘텐츠를 보여 줍니다. 가이드는 내부 랭킹과 AI 시스템에 접근할 수 있는 서드파티 도구는 없다는 취지로도 경고합니다.
이 가이드보다 앞선 구글의 AI features 문서도 AI Overviews와 AI Mode에 나오기 위한 추가 요구사항이나 별도 최적화는 없다고 적었습니다.
SEO와 GEO를 비교하면
| 항목 | SEO | GEO |
|---|---|---|
| 목표 | 검색 결과에서 페이지가 보이게 하는 것 | 생성형 엔진의 응답에서 콘텐츠가 보이게 하는 것 |
| 용어의 출처 | 검색 업계에서 오래 쓰인 용어 | 2023년 arXiv 논문에서 체계화된 용어 |
| 구글의 설명 | 사람을 위해 만든 유용한 콘텐츠를 올리는 것이 랭킹 시스템의 목표 | 구글 검색 관점에서는 still SEO |
| 구글 AI 기능 노출을 위한 별도 요구 | 해당 없음 | 추가 요구사항이나 별도 최적화는 없음 |
표의 SEO 열은 전통적인 의미의 설명이고, 구글이 문서에서 두 용어를 나란히 비교한 것은 아닙니다. 구글 외 서비스에서의 GEO 효과를 구글 문서로 설명할 수는 없습니다.
그래서 공통점은 무엇인가
구글의 가이드에 따르면 두 작업의 바탕은 같습니다. 페이지가 색인되어 있고 스니펫과 함께 구글 검색에 표시될 자격이 있어야 한다는 것이 구글 AI 기능에 지원 링크로 나오는 조건입니다. 추가 기술 요구사항은 없습니다.
콘텐츠에 대한 요구도 같은 방향입니다. 사람에게 도움이 되는 독자적인 내용을 만드는 것이 구글이 말하는 핵심입니다. 자세한 내용은 AI 답변에 인용되기 쉬운 문단은 어떻게 쓸까?에서 다룹니다.
차이로 이해할 부분
차이는 측정에 있습니다. 구글 검색 안의 성과는 Search Console에서 보지만, 구글 밖 AI 서비스에서 콘텐츠가 어떻게 보이는지는 구글 도구로 볼 수 없습니다. 구글 AI 개요가 어떻게 인용 페이지를 고르는지는 구글 AI 개요에 인용되는 페이지는 무엇이 다를까?에서 다룹니다.
llms.txt처럼 AI 전용 파일을 만들어야 하는지도 자주 나오는 질문입니다. 구글 가이드는 구글 검색에는 필요하지 않다고 답합니다. 이 내용은 llms.txt는 지금 만들어야 할까?에서 따로 정리했습니다.
참고한 자료
- arXiv, GEOGenerative Engine Optimization 초록: https://arxiv.org/abs/2311.09735
- arXiv, GEOGenerative Engine Optimization 논문 PDF: https://arxiv.org/pdf/2311.09735
- 구글 Search Central, 구글 검색의 생성형 AI 기능을 위한 웹사이트 최적화 가이드: https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide
- 구글 Search Central, AI features and your website: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features